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知耕Tech|「BT+IT」加持酶规模化设计筛选,变废弃塑料为产品原料
栏目:知耕Tech
日期:2022-12-05
浏览量:598
摘要:

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 技术商业化亮点  Epoch Biodesign 



核心技术价值

借助生物学和计算机技术搭建蛋白质精准设计新工具平台,开发出能够参与塑料废料由聚合物降解为单体,以及单体回收后运用于生产粘合剂清洁产品肥料等产品原料的酶


产业痛点锚定

1)塑料污染给环境生态人体健康带来严峻的挑战,塑料的回收效率低下造成了严重的资源浪费


2)在密集产生塑料废物的生产制造中,传统的塑料废弃物处理方法,如机械和化学回收、填埋辅以焚烧和热解等,效率低下且不经济


3)天然酶性能往往无法满足包括塑料废物回收再利用在内的各种工业生产活动需求,需要设计构建功能更佳更适合的酶


应用场景选择

Epoch Biodesign技术除了在农业消费品材料能源等行业市场有着可观的应用前景,公司还将开发更多潜在的应用场景,包括与气候相关的技术应用场景等


市场探索进程

目前寻求与有意愿有计划在制造过程中关注循环效益的公司合作。在未来将用户群体扩展到家庭层面。后续还需不断拓展搭建更全面的上下游合作网络,进一步推进其商业化进程


国内借鉴意义

1)擅于利用生物与计算机前沿学科技术的交叉优势,关注到AI技术辅助在合成生物学蛋白质筛选与设计领域的创新可持续性


2)注重核心创始团队成员间的技术能力背景互补性,以及成员技能经验与目标市场的契合度



据统计,每年有近4亿吨塑料被生产,但塑料产品的回收和再加工的效率仍然非常低且不经济,迫切需要解决方案的创新来解决塑料爆炸性生产给环境带来的破坏。


仅改善回收塑料的方式和频率并不能有效地解决塑料对自然的影响,酶介导的生物催化解聚反应已成为塑料处理和回收的有效和可持续的替代方法。截至目前,已经发现了多种可降解塑料的酶,同时计算机、人工智能等技术也在塑料降解酶的筛选与精准设计中发挥极大影响力。


英国生物技术公司Epoch Biodesign致力于通过利用废物作为资源来改变塑料污染问题。公司开发了新的生物设计工具,并正在使用这些工具来制造第一批能够将难以回收的塑料转化为低碳循环化学品的酶


近日,Epoch Biodesign完成了1100万美元的种子轮融资。该轮融资由Lowercarbon Capital牵头,其他投资者还包括BoxGroup、Amadeus Capital Partners、MCJ Collective、Zero Carbon capital、Voyagers Climate-Tech Fund 和 The Venture Collective。所得资金将用于扩大其蛋白质设计平台、建设新的研发设施以及进一步扩大生物回收利用规模


生物学和计算机技术解锁酶规模化筛选和构建工具

Epoch Biodesign技术体系结合计算机生物学技术,搭建酶发现与设计的新工具平台,开发出能够参与塑料由聚合物降解为单体,以及单体回收后用于生产粘合剂、清洁产品和肥料等产品原料的酶:


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注:接触酶后的塑料(部分降解)


■ 酶发现与设计

Epoch Biodesign开发出的计算机技术下的酶发现与设计新工具,与生物技术结合,能够以超越行业的速度对酶进行规模化的筛选和构建。在此过程中,新工具生成新的数据集并将数据导入最新的学习模型,预测出功能更佳的酶


■ 塑料降解再利用

利用Epoch Biodesign的酶发现与设计,开发出的酶参与塑料由合物降解为单体,以及降解后物质回收被运用于生产粘合剂、清洁产品肥料等产品原料的过程,且这些产品原料有着与化石燃料制成的原料完全相同的分子结构。


规模化降解塑料技术的CRO商业模式在多应用场景中的探索

■ 下游应用场景布局

通过使用定制设计的酶,Epoch Biodesign的酶设计构建与塑料降解的过程成本效益显著,且不产生任何二氧化碳排放,具有着高度可扩展性。此外, Epoch Biodesign公司技术作为化石燃料原料的替代解决方案,除了在农业消费品材料能源等行业市场有着可观的应用前景,公司还将开发更多潜在的应用场景,包括与气候相关的技术应用场景等。


■ 后续商业化路线

Epoch Biodesign当前的阶段目标是扩大其第一个规模化塑料降解工艺,然后在未来选择合作伙伴和许可模式。为此,Epoch Biodesign计划寻求与有意愿有计划在制造过程中创造循环经济的公司合作,未来将用户群体扩展到家庭层面。


知耕Tech

商业成熟度CML评估模型


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Epoch Biodesign结合生物与计算机技术,开发蛋白酶规模化筛选与设计工具,开发出能够将塑料废物降解成日常化学品分子的酶,瞄准农业、能源、材料、消费品等多重应用市场,有着理想的市场应用潜力。在国内,以力文所、分子之心、百葵锐等创新企业为代表,各领域相关方也不断关注计算机技术辅助的蛋白质筛选设计的商业机会。知耕持续关注该技术领域更多具备创造性、延展性,具有可持续商业价值的创新人才、团队与企业。


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